logo

무신사

Data Analyst (고객 경험)
Category무신사
Job GroupData Analyst
Experience LevelExperienced 5 years or more
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 성동구 성수동2가 277-47, 무신사 성수

[무신사 테크 소개]

무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자, 가장 먼저 변화를 이끌어낼 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드 모두가 고유한 개성을 마음껏 표현할 수 있도록 데이터와 기술을 바탕으로 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크 조직은 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꾸며 도전하는 것을 두려워하지 않습니다. 무신사와 함께 한국을 넘어 글로벌 무대에서 경쟁력 있는 서비스를 만들어갈 인재를 찾고 있습니다.

  • 무신사 테크 블로그: https://medium.com/musinsa-tech
  • 29CM 테크 블로그: https://medium.com/29cm
  • 테크 유튜브 채널: https://www.youtube.com/@MUSINSATECH


[무신사 테크가 일하는 방식]

  • 고객의 경험을 최우선합니다.
  • 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상시키는 것이 핵심 목표입니다.
  • 비즈니스 임팩트를 지향합니다.
  • 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.
  • 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.
  • 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.
  • 서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.
  • 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.
  • 업무 효율성을 추구합니다.
  • 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.


[팀 소개]

고객 서비스 데이터 분석가는 고객 서비스와 관련된 다양한 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고, 고객 경험을 개선하기 위한 전략을 제시하는 역할을 담당합니다. 이 역할은 고객 서비스 팀과 긴밀히 협력하여 데이터 기반의 의사결정을 지원하며, 서비스 품질 향상 및 고객 만족도 증대를 목표로 합니다.


[담당업무]

  • 데이터 수집 및 관리:
  • 고객 서비스와 관련된 데이터의 오너로서 수집, 정리, 관리합니다.
  • 콜센터 데이터, 고객 VOC 등 다양한 소스에서 데이터를 추출하여 분석 가능한 형태로 변환합니다.
  • 데이터 분석 및 인사이트 도출:
  • 고객 문의, 불만, 피드백 등을 분석하여 서비스의 주요 문제점을 식별하고, 개선 기회를 도출합니다.
  • 고객 서비스 팀의 성과를 평가하고, KPI(주요 성과 지표)를 분석하여 서비스 개선 방향을 제시합니다.
  • 프로덕트 메니저와 함께 로그 및 A/B 테스트를 설계하고 사후분석을 진행합니다.
  • 보고서 작성 및 프레젠테이션:
  • 분석 결과를 바탕으로 보고서를 작성하고, 이해관계자들에게 프레젠테이션을 통해 결과를 전달합니다.
  • 데이터 시각화 도구를 활용하여 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 형태로 시각화합니다.
  • 고객 서비스 트렌드를 분석하고, 고객 만족도를 높이기 위한 전략적 인사이트를 제공합니다.
  • 협업 및 커뮤니케이션:
  • 고객 서비스 팀, 프로덕트 팀, 엔지니어링팀 등과 협력하여 데이터 분석 요구사항을 이해하고, 데이터를 기반으로 한 솔루션을 제안합니다.
  • 분석 결과를 이해관계자에게 효과적으로 전달하여 데이터 기반 의사결정을 촉진합니다.


[지원자격]

  • Data analytics 분야에서 최소 5년 이상의 경험 또는 그에 준하는 역량 보유하신 분
  • 복잡하고 정리되어 있지 않은 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력을 보유하신 분
  • 코호트 분석, A/B 테스트, 퍼널 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해 및 실무 적용 경험이 있으신 분
  • 분석 결과를 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 커뮤니케이션 할 수 있는 분
  • 분석을 통해 제품과 비즈니스 기회를 계량화하고 이를 바탕으로 서비스 지표 상승이나 문제해결 경험이 있으신 분
  • SQL을 사용해 Raw Data를 가공 및 활용하여 데이터 분석이 가능한 분
  • Tableau, Powerbi 등 데이터 시각화 도구 개발 경험이 있으신 분
  • 다양한 도구 및 분석 방법론에 대해 적극적으로 학습하고 적용할 때 어려움이 없으신 분


[우대사항]

  • 고객 서비스 운영 환경에 대한 이해도를 보유하신 분
  • 고객 경험(CX) 개선 프로젝트 참여 경험을 보유하신 분
  • 이커머스 프로덕트 분석 경험을 보유하신 분


[지원 서류]

  • 이력서/ 포트폴리오(선택)
  • (참고) 이력서/포트폴리오 작성팁

이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)


[근무조건]

  • 정규직


[전형절차]

  • 접수 기간 : 상시지원
  • 전형 절차 : 서류 전형 - 과제전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
  • 문의사항 : [email protected]



[혜택 및 복지]

<근무환경>

  • 선택적 근로시간제 적용 (월 소정 근로시간 내 유연근무, 코어타임: 11-16시)
  • 매월 마지막 주 금요일 4시간만 근무하는 Early Friday 제도 운영
  • 자율 복장 근무 (슬리퍼부터 정장까지 자유롭게 입는 문화)
  • 직급 없이 ‘님’으로 소통


<사내지원>

  • 업무에 필요한 모든 물품(MRO) 지원, 최고급 사양의 업무장비 및 허먼밀러 의자 지원
  • 사내 식당 ‘모락모락’(조식/중식/석식/To-go Bag) 운영
  • 사내카페 ’아즈니섬’ 운영 (임직원 55%할인)
  • 사내 건강관리실 ‘CLINIC’ 운영 (휴식, 의약품 제공 및 의료기기 사용 및 건강검진 유소견자 사후관리 상담 가능)


<생활지원>

  • 연 350만 복지 포인트 지급 : 복지카드와 연동하여 온/오프라인에서 자유롭게 사용 가능합니다.
  • 임직원의 결혼자금, 주택자금, 의료비에 한해 사내 대출 지원 및 은행 금리 지원 (근속기간에 따라 지원 금액 일부 상이)
  • 자녀의 초등학교 입학 시 50만원 축하금 지원, 대학등록금 학기마다 150만원 지원
  • 경조휴가 및 경조금 지원


<스토어 혜택>

  • 무신사/솔드아웃/CQR에서 자유롭게 쇼핑할 수 있도록 지원해드립니다.
  • 쇼핑 지원금: 매월 10만원 지원
  • 생일 축하 지원금: 해당 월 20만원 지원
  • 매월 할인 쿠폰 지원 (무신사 최대 40% 상품 쿠폰 7장, 29CM 20% 장바구니 쿠폰 5장, 장바구니 쿠폰 5장)


< 건강/휴식>

  • 연 1회 건강검진, 연 10회 심리상담 지원
  • 휴가는 1일(8시간), 0.5일(4시간), 0.25일(2시간)으로 유연하게 사용 가능
  • 단체 상해보험 지원(본인/배우자/자녀)
  • 장기 근속 년수에 따라 추가 리프레쉬 휴가 및 휴가비(복지포인트) 제공
  • 3년/6년/9년/12년 만근 시 7일/14일/21일/28일의 리프레쉬 휴가와 50만원/100만원/150만원/200만원 휴가비(복지포인트) 제공

*상기 사항은 근무 기간 및 시점에 따라 일부 변경될 수 있습니다.


[기타사항]

  • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
  • 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
Share
Data Analyst (고객 경험)

[무신사 테크 소개]

무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자, 가장 먼저 변화를 이끌어낼 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드 모두가 고유한 개성을 마음껏 표현할 수 있도록 데이터와 기술을 바탕으로 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크 조직은 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꾸며 도전하는 것을 두려워하지 않습니다. 무신사와 함께 한국을 넘어 글로벌 무대에서 경쟁력 있는 서비스를 만들어갈 인재를 찾고 있습니다.

  • 무신사 테크 블로그: https://medium.com/musinsa-tech
  • 29CM 테크 블로그: https://medium.com/29cm
  • 테크 유튜브 채널: https://www.youtube.com/@MUSINSATECH


[무신사 테크가 일하는 방식]

  • 고객의 경험을 최우선합니다.
  • 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상시키는 것이 핵심 목표입니다.
  • 비즈니스 임팩트를 지향합니다.
  • 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.
  • 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.
  • 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.
  • 서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.
  • 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.
  • 업무 효율성을 추구합니다.
  • 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.


[팀 소개]

고객 서비스 데이터 분석가는 고객 서비스와 관련된 다양한 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고, 고객 경험을 개선하기 위한 전략을 제시하는 역할을 담당합니다. 이 역할은 고객 서비스 팀과 긴밀히 협력하여 데이터 기반의 의사결정을 지원하며, 서비스 품질 향상 및 고객 만족도 증대를 목표로 합니다.


[담당업무]

  • 데이터 수집 및 관리:
  • 고객 서비스와 관련된 데이터의 오너로서 수집, 정리, 관리합니다.
  • 콜센터 데이터, 고객 VOC 등 다양한 소스에서 데이터를 추출하여 분석 가능한 형태로 변환합니다.
  • 데이터 분석 및 인사이트 도출:
  • 고객 문의, 불만, 피드백 등을 분석하여 서비스의 주요 문제점을 식별하고, 개선 기회를 도출합니다.
  • 고객 서비스 팀의 성과를 평가하고, KPI(주요 성과 지표)를 분석하여 서비스 개선 방향을 제시합니다.
  • 프로덕트 메니저와 함께 로그 및 A/B 테스트를 설계하고 사후분석을 진행합니다.
  • 보고서 작성 및 프레젠테이션:
  • 분석 결과를 바탕으로 보고서를 작성하고, 이해관계자들에게 프레젠테이션을 통해 결과를 전달합니다.
  • 데이터 시각화 도구를 활용하여 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 형태로 시각화합니다.
  • 고객 서비스 트렌드를 분석하고, 고객 만족도를 높이기 위한 전략적 인사이트를 제공합니다.
  • 협업 및 커뮤니케이션:
  • 고객 서비스 팀, 프로덕트 팀, 엔지니어링팀 등과 협력하여 데이터 분석 요구사항을 이해하고, 데이터를 기반으로 한 솔루션을 제안합니다.
  • 분석 결과를 이해관계자에게 효과적으로 전달하여 데이터 기반 의사결정을 촉진합니다.


[지원자격]

  • Data analytics 분야에서 최소 5년 이상의 경험 또는 그에 준하는 역량 보유하신 분
  • 복잡하고 정리되어 있지 않은 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력을 보유하신 분
  • 코호트 분석, A/B 테스트, 퍼널 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해 및 실무 적용 경험이 있으신 분
  • 분석 결과를 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 커뮤니케이션 할 수 있는 분
  • 분석을 통해 제품과 비즈니스 기회를 계량화하고 이를 바탕으로 서비스 지표 상승이나 문제해결 경험이 있으신 분
  • SQL을 사용해 Raw Data를 가공 및 활용하여 데이터 분석이 가능한 분
  • Tableau, Powerbi 등 데이터 시각화 도구 개발 경험이 있으신 분
  • 다양한 도구 및 분석 방법론에 대해 적극적으로 학습하고 적용할 때 어려움이 없으신 분


[우대사항]

  • 고객 서비스 운영 환경에 대한 이해도를 보유하신 분
  • 고객 경험(CX) 개선 프로젝트 참여 경험을 보유하신 분
  • 이커머스 프로덕트 분석 경험을 보유하신 분


[지원 서류]

  • 이력서/ 포트폴리오(선택)
  • (참고) 이력서/포트폴리오 작성팁

이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)


[근무조건]

  • 정규직


[전형절차]

  • 접수 기간 : 상시지원
  • 전형 절차 : 서류 전형 - 과제전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
  • 문의사항 : [email protected]



[혜택 및 복지]

<근무환경>

  • 선택적 근로시간제 적용 (월 소정 근로시간 내 유연근무, 코어타임: 11-16시)
  • 매월 마지막 주 금요일 4시간만 근무하는 Early Friday 제도 운영
  • 자율 복장 근무 (슬리퍼부터 정장까지 자유롭게 입는 문화)
  • 직급 없이 ‘님’으로 소통


<사내지원>

  • 업무에 필요한 모든 물품(MRO) 지원, 최고급 사양의 업무장비 및 허먼밀러 의자 지원
  • 사내 식당 ‘모락모락’(조식/중식/석식/To-go Bag) 운영
  • 사내카페 ’아즈니섬’ 운영 (임직원 55%할인)
  • 사내 건강관리실 ‘CLINIC’ 운영 (휴식, 의약품 제공 및 의료기기 사용 및 건강검진 유소견자 사후관리 상담 가능)


<생활지원>

  • 연 350만 복지 포인트 지급 : 복지카드와 연동하여 온/오프라인에서 자유롭게 사용 가능합니다.
  • 임직원의 결혼자금, 주택자금, 의료비에 한해 사내 대출 지원 및 은행 금리 지원 (근속기간에 따라 지원 금액 일부 상이)
  • 자녀의 초등학교 입학 시 50만원 축하금 지원, 대학등록금 학기마다 150만원 지원
  • 경조휴가 및 경조금 지원


<스토어 혜택>

  • 무신사/솔드아웃/CQR에서 자유롭게 쇼핑할 수 있도록 지원해드립니다.
  • 쇼핑 지원금: 매월 10만원 지원
  • 생일 축하 지원금: 해당 월 20만원 지원
  • 매월 할인 쿠폰 지원 (무신사 최대 40% 상품 쿠폰 7장, 29CM 20% 장바구니 쿠폰 5장, 장바구니 쿠폰 5장)


< 건강/휴식>

  • 연 1회 건강검진, 연 10회 심리상담 지원
  • 휴가는 1일(8시간), 0.5일(4시간), 0.25일(2시간)으로 유연하게 사용 가능
  • 단체 상해보험 지원(본인/배우자/자녀)
  • 장기 근속 년수에 따라 추가 리프레쉬 휴가 및 휴가비(복지포인트) 제공
  • 3년/6년/9년/12년 만근 시 7일/14일/21일/28일의 리프레쉬 휴가와 50만원/100만원/150만원/200만원 휴가비(복지포인트) 제공

*상기 사항은 근무 기간 및 시점에 따라 일부 변경될 수 있습니다.


[기타사항]

  • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
  • 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.