Backend Engineer (데이터서빙플랫폼)
구분무신사
직군Backend Engineer
경력사항경력 7년 이상
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 성동구 성수동2가 277-47, 무신사 성수
[무신사 테크 소개]
무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자, 가장 먼저 변화를 이끌어낼 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드 모두가 고유한 개성을 마음껏 표현할 수 있도록 데이터와 기술을 바탕으로 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크 조직은 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꾸며 도전하는 것을 두려워하지 않습니다. 무신사와 함께 한국을 넘어 글로벌 무대에서 경쟁력 있는 서비스를 만들어갈 인재를 찾고 있습니다.
[무신사 테크가 일하는 방식]
- 고객의 경험을 최우선합니다.
- 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상시키는 것이 핵심 목표입니다.
- 비즈니스 임팩트를 지향합니다.
- 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.
- 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.
- 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.
- 서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.
- 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.
- 업무 효율성을 추구합니다.
- 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.
[팀 소개]
- 데이터서빙플랫폼팀은 추천과 랭킹과 같은 집계 및 추론 데이터의 요구사항을 분석하고, 효과적인 기술 기반으로 각 패션 플랫폼(무신사 / 29CM / Soldout) 고객에게 인사이트가 되는 데이터를 API 형태로 제공합니다.
- 다양한 데이터를 기반으로 고객 경험을 향상시키기 위해 노력하는 팀입니다.
- 데이터를 통해 고객에게 더 나은 가치를 제공하고, 무신사의 플랫폼을 더욱 혁신적으로 발전시킬 분을 기다리고 있습니다.
- 데이터 중심의 문제 해결과 기술적 도전에 흥미를 느끼신다면, 무신사와 함께 성장하며 새로운 가능성을 열어가길 기대합니다.
[담당업무]
- 추천 서비스 개발: 실시간 추천 시스템과 연동하거나 데이터사이언스팀에서 학습한 오프라인 데이터를 서빙합니다.
- 랭킹 서비스 개발 및 관리: 고객의 관심 상품과 트렌드를 반영한 동적 랭킹을 제공하기 위해 전략과 기술을 설계하고, 대용량 데이터를 처리하는 파이프라인을 구축 및 최적화합니다.
- 데이터 서빙 시스템 구축: 데이터 엔지니어 및 분석가들과 협력하여 다양한 데이터 기반 서비스를 실시간으로 제공하는 데이터 서빙 시스템을 구축합니다.
- 데이터 설계 및 모델링: 프로덕트 요구사항을 분석하여 데이터 레이크 및 도메인 이벤트에서 데이터를 탐색하고, 서빙에 적합한 형태로 데이터 모델과 구조를 설계합니다.
- 데이터 수집 및 가공: 데이터 레이크 및 도메인 이벤트에서 탐색된 데이터를 배치 또는 실시간 방식으로 수집, 가공합니다.
- 대용량 데이터 처리 아키텍처 설계: 대용량 데이터를 실시간으로 처리하며, 빠르게 응답할 수 있는 데이터 처리 아키텍처를 설계 및 운영합니다.
[이런 환경에서 함께 일 하게 됩니다]
- 무신사, 29CM, Soldout 등 다양한 패션 플랫폼의 데이터를 활용해 흥미롭고 도전적인 문제를 해결합니다.
- 고객의 관심사와 트렌드를 반영한 추천 및 랭킹 시스템을 설계하고 운영하며 데이터 중심의 의사결정을 지원합니다.
- 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 프로덕트 매니저 등 다양한 직군과 협업하여 더 큰 가치를 만들어냅니다.
- 최신 기술 스택과 도구를 활용해 대규모 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 기회를 제공합니다.
- 데이터를 통해 고객 경험을 혁신하고, 무신사의 플랫폼 가치를 높이는 데 기여합니다.
[기술스택]
- 언어: Kotlin, Java, Python
- 프레임워크 및 플랫폼: Spring Boot, Apache Spark, Databricks
- 데이터: Apache Kafka, Redis, MongoDB, Elasticsearch
- 워크플로우: Airflow
[지원자격]
- 백엔드 서비스 개발/운영 경력 7년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분
- Java 또는 Kotlin, Spring, JPA 기반의 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분
- Apache Kafka를 사용한 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- PR 기반의 코드 리뷰 문화를 이해하고, 이를 통해 협업을 즐기시는 분
- 합리적인 사고로 문제를 해결하고 최선의 선택을 추구하시는 분
- 기술 스택의 경험을 모두 가지고 있지 않아도 배우고 성장하려는 의지가 강한 분
[우대사항]
- 랭킹 모델 개선 또는 랭킹 데이터 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 추천 서비스 서빙 경험이 있으신 분
- Spark Structured Streaming 또는 PySpark 개발 경험이 있으신 분
- 확장성 있는 서비스의 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- MongoDB 등 NoSQL 데이터베이스를 사용해본 경험이 있으신 분
- 단위 테스트 코드를 작성하며 코드 품질을 높이는 데 관심이 있으신 분
- 함수형 프로그래밍을 프로덕션 코드에 적용한 경험이 있으신 분
- Python 또는 Scala 사용 경험이 있으신 분
- Databricks, Airflow 등을 사용해 데이터를 다루어본 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무조건]
- 정규직
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 과제 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : recruit@musinsa.com
[혜택 및 복지]
<근무환경>
- 선택적 근로시간제 적용 (월 소정 근로시간 내 유연근무, 코어타임: 11-16시)
- 매월 마지막 주 금요일 4시간만 근무하는 Early Friday 제도 운영
- 자율 복장 근무 (슬리퍼부터 정장까지 자유롭게 입는 문화)
- 직급 없이 ‘님’으로 소통
<사내지원>
- 업무에 필요한 모든 물품(MRO) 지원, 최고급 사양의 업무장비 및 허먼밀러 의자 지원
- 사내 식당 ‘모락모락’(조식/중식/석식/To-go Bag) 운영
- 사내카페 ’아즈니섬’ 운영 (임직원 55%할인)
- 사내 건강관리실 ‘CLINIC’ 운영 (휴식, 기본 의약품 제공, 인바디/혈압 측정 지원)
<생활지원>
- 연 350만 복지 포인트 지급 : 복지카드와 연동하여 온/오프라인에서 자유롭게 사용 가능합니다.
- 임직원의 결혼자금, 주택자금, 의료비에 한해 사내 대출 지원 및 은행 금리 지원 (근속기간에 따라 지원 금액 일부 상이)
- 자녀의 초등학교 입학 시 50만원 축하금 지원, 대학등록금 학기마다 150만원 지원
- 경조휴가 및 경조금 지원
<스토어 혜택>
- 무신사/29CM/솔드아웃/CQR에서 자유롭게 쇼핑할 수 있도록 지원해드립니다.
- 쇼핑 지원금: 매월 10만원 지원
- 생일 축하 지원금: 해당 월 20만원 지원
- 매월 할인 쿠폰 지원 (무신사 최대 40% 상품 쿠폰 7장, 29CM 20% 장바구니 쿠폰 5장, 장바구니 쿠폰 5장)
< 건강/휴식>
- 연 1회 건강검진, 연 10회 심리상담 지원
- 휴가는 1일(8시간), 0.5일(4시간), 0.25일(2시간)으로 유연하게 사용 가능
- 단체 상해보험 지원(본인/배우자/자녀)
- 장기 근속 년수에 따라 추가 리프레쉬 휴가 및 휴가비(복지포인트) 제공
- 3년/6년/9년/12년 만근 시 7일/14일/21일/28일의 리프레쉬 휴가와 50만원/100만원/150만원/200만원 휴가비(복지포인트) 제공
*상기 사항은 근무 기간 및 시점에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
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Backend Engineer (데이터서빙플랫폼)
[무신사 테크 소개]
무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자, 가장 먼저 변화를 이끌어낼 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드 모두가 고유한 개성을 마음껏 표현할 수 있도록 데이터와 기술을 바탕으로 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크 조직은 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꾸며 도전하는 것을 두려워하지 않습니다. 무신사와 함께 한국을 넘어 글로벌 무대에서 경쟁력 있는 서비스를 만들어갈 인재를 찾고 있습니다.
[무신사 테크가 일하는 방식]
- 고객의 경험을 최우선합니다.
- 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상시키는 것이 핵심 목표입니다.
- 비즈니스 임팩트를 지향합니다.
- 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.
- 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.
- 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.
- 서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.
- 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.
- 업무 효율성을 추구합니다.
- 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.
[팀 소개]
- 데이터서빙플랫폼팀은 추천과 랭킹과 같은 집계 및 추론 데이터의 요구사항을 분석하고, 효과적인 기술 기반으로 각 패션 플랫폼(무신사 / 29CM / Soldout) 고객에게 인사이트가 되는 데이터를 API 형태로 제공합니다.
- 다양한 데이터를 기반으로 고객 경험을 향상시키기 위해 노력하는 팀입니다.
- 데이터를 통해 고객에게 더 나은 가치를 제공하고, 무신사의 플랫폼을 더욱 혁신적으로 발전시킬 분을 기다리고 있습니다.
- 데이터 중심의 문제 해결과 기술적 도전에 흥미를 느끼신다면, 무신사와 함께 성장하며 새로운 가능성을 열어가길 기대합니다.
[담당업무]
- 추천 서비스 개발: 실시간 추천 시스템과 연동하거나 데이터사이언스팀에서 학습한 오프라인 데이터를 서빙합니다.
- 랭킹 서비스 개발 및 관리: 고객의 관심 상품과 트렌드를 반영한 동적 랭킹을 제공하기 위해 전략과 기술을 설계하고, 대용량 데이터를 처리하는 파이프라인을 구축 및 최적화합니다.
- 데이터 서빙 시스템 구축: 데이터 엔지니어 및 분석가들과 협력하여 다양한 데이터 기반 서비스를 실시간으로 제공하는 데이터 서빙 시스템을 구축합니다.
- 데이터 설계 및 모델링: 프로덕트 요구사항을 분석하여 데이터 레이크 및 도메인 이벤트에서 데이터를 탐색하고, 서빙에 적합한 형태로 데이터 모델과 구조를 설계합니다.
- 데이터 수집 및 가공: 데이터 레이크 및 도메인 이벤트에서 탐색된 데이터를 배치 또는 실시간 방식으로 수집, 가공합니다.
- 대용량 데이터 처리 아키텍처 설계: 대용량 데이터를 실시간으로 처리하며, 빠르게 응답할 수 있는 데이터 처리 아키텍처를 설계 및 운영합니다.
[이런 환경에서 함께 일 하게 됩니다]
- 무신사, 29CM, Soldout 등 다양한 패션 플랫폼의 데이터를 활용해 흥미롭고 도전적인 문제를 해결합니다.
- 고객의 관심사와 트렌드를 반영한 추천 및 랭킹 시스템을 설계하고 운영하며 데이터 중심의 의사결정을 지원합니다.
- 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 프로덕트 매니저 등 다양한 직군과 협업하여 더 큰 가치를 만들어냅니다.
- 최신 기술 스택과 도구를 활용해 대규모 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 기회를 제공합니다.
- 데이터를 통해 고객 경험을 혁신하고, 무신사의 플랫폼 가치를 높이는 데 기여합니다.
[기술스택]
- 언어: Kotlin, Java, Python
- 프레임워크 및 플랫폼: Spring Boot, Apache Spark, Databricks
- 데이터: Apache Kafka, Redis, MongoDB, Elasticsearch
- 워크플로우: Airflow
[지원자격]
- 백엔드 서비스 개발/운영 경력 7년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분
- Java 또는 Kotlin, Spring, JPA 기반의 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분
- Apache Kafka를 사용한 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- PR 기반의 코드 리뷰 문화를 이해하고, 이를 통해 협업을 즐기시는 분
- 합리적인 사고로 문제를 해결하고 최선의 선택을 추구하시는 분
- 기술 스택의 경험을 모두 가지고 있지 않아도 배우고 성장하려는 의지가 강한 분
[우대사항]
- 랭킹 모델 개선 또는 랭킹 데이터 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 추천 서비스 서빙 경험이 있으신 분
- Spark Structured Streaming 또는 PySpark 개발 경험이 있으신 분
- 확장성 있는 서비스의 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- MongoDB 등 NoSQL 데이터베이스를 사용해본 경험이 있으신 분
- 단위 테스트 코드를 작성하며 코드 품질을 높이는 데 관심이 있으신 분
- 함수형 프로그래밍을 프로덕션 코드에 적용한 경험이 있으신 분
- Python 또는 Scala 사용 경험이 있으신 분
- Databricks, Airflow 등을 사용해 데이터를 다루어본 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무조건]
- 정규직
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 과제 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : recruit@musinsa.com
[혜택 및 복지]
<근무환경>
- 선택적 근로시간제 적용 (월 소정 근로시간 내 유연근무, 코어타임: 11-16시)
- 매월 마지막 주 금요일 4시간만 근무하는 Early Friday 제도 운영
- 자율 복장 근무 (슬리퍼부터 정장까지 자유롭게 입는 문화)
- 직급 없이 ‘님’으로 소통
<사내지원>
- 업무에 필요한 모든 물품(MRO) 지원, 최고급 사양의 업무장비 및 허먼밀러 의자 지원
- 사내 식당 ‘모락모락’(조식/중식/석식/To-go Bag) 운영
- 사내카페 ’아즈니섬’ 운영 (임직원 55%할인)
- 사내 건강관리실 ‘CLINIC’ 운영 (휴식, 기본 의약품 제공, 인바디/혈압 측정 지원)
<생활지원>
- 연 350만 복지 포인트 지급 : 복지카드와 연동하여 온/오프라인에서 자유롭게 사용 가능합니다.
- 임직원의 결혼자금, 주택자금, 의료비에 한해 사내 대출 지원 및 은행 금리 지원 (근속기간에 따라 지원 금액 일부 상이)
- 자녀의 초등학교 입학 시 50만원 축하금 지원, 대학등록금 학기마다 150만원 지원
- 경조휴가 및 경조금 지원
<스토어 혜택>
- 무신사/29CM/솔드아웃/CQR에서 자유롭게 쇼핑할 수 있도록 지원해드립니다.
- 쇼핑 지원금: 매월 10만원 지원
- 생일 축하 지원금: 해당 월 20만원 지원
- 매월 할인 쿠폰 지원 (무신사 최대 40% 상품 쿠폰 7장, 29CM 20% 장바구니 쿠폰 5장, 장바구니 쿠폰 5장)
< 건강/휴식>
- 연 1회 건강검진, 연 10회 심리상담 지원
- 휴가는 1일(8시간), 0.5일(4시간), 0.25일(2시간)으로 유연하게 사용 가능
- 단체 상해보험 지원(본인/배우자/자녀)
- 장기 근속 년수에 따라 추가 리프레쉬 휴가 및 휴가비(복지포인트) 제공
- 3년/6년/9년/12년 만근 시 7일/14일/21일/28일의 리프레쉬 휴가와 50만원/100만원/150만원/200만원 휴가비(복지포인트) 제공
*상기 사항은 근무 기간 및 시점에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.